weread-skills
中国の読書アプリ「微信読書」の本棚・読書時間・線を引いた箇所・感想を、公式の API キーで読み出させる。本の検索や推薦も扱う。読むだけで、本棚やメモを書き換える手順は無い
npx skills add tencent/wechatreading/weread-skills入れる前にこのスキルがすること・注意点・SKILL.md の原文を確かめてください。解析は安全性の判定ではありません。
- インストール
- 53,248
- 実用度
- 15
- GitHub star
- 280
- 最終更新
- 2026/10/10
頼み方の例
そのままコピーして使えますweread-skillsを使って、今月の読書時間と読んだ日数を教えてください。そのあと、いちばん長く読んだ本で私が線を引いた箇所を章ごとにまとめてください。時間は時間と分で、日付は年月日で表示してください。
対象のファイルや状況は、ご自身の作業に合わせて置き換えてください。
このスキルがすること
SKILL.md の記述から機械的に抽出- 外部へ通信する記述があります（i.weread.qq.com、weread.qq.com）
- シェルコマンドを実行する記述があります
- 認証情報の置き場所に触れる記述があります
これは安全性の判定ではありません。 SKILL.md にそう書かれているという事実だけを並べています。実際に問題があるかは使い方と文脈で決まるため、当サイトでは断定しません。導入前に SKILL.md の原文を確認してください。
SKILL.md の規模
コードブロックの言語: bash、json
いつ使うか
微信読書（WeChat Read）で本を読んでいて、その記録を会話の中で引き出したいときです。テンセントが公開している公式のスキルで、本人の API キーで本人のデータを読みます。
前提は中国語のサービス
微信読書は中国語の電子書籍・オーディオブックのアプリです。SKILL.md と同梱の説明はすべて中国語で、例に出てくる本も中国語の書名です。
日本の読者が使うなら、まず微信読書のアカウントがあり、そこで本を読んでいることが前提になります。Kindle や日本の電子書籍ストアの記録は対象外です。
できること
SKILL.md の能力の表は 8 行あり、どれも読み出しです。
- 本を探す書籍・ネット小説・オーディオブック・著者・本文・書籍リスト・公式アカウントの記事など 9 種類から選んで検索
- 本の情報詳細、章の目次、自分の読書の進み具合
- 本棚電子書籍とオーディオブック、記事の保存をまとめて見る
- 読書の統計週・月・年・全期間の読書時間、読んだ日数、長く読んだ本、好みの分類
- 自分のメモ線を引いた箇所、感想、しおりの数。章ごとに書き出せる
- 人気の線と感想章で多くの人が線を引いた箇所と、その下に付いた感想
- 公開の書評ほかの読者の書評。推薦・不評・最新などで絞れる
- 推薦読書の記録からの推薦と、似た本
使いどころ
「今年は何時間読んだか」「この本で線を引いたところを書き出して」のように、記録を集計したり書き出したりする用途に向いています。書き出しは章ごとに、線を引いた原文を引用の形で並べ、感想をその下に置く形が決まっています。
- 能力の表
- 8 行
- 同梱の説明
- 8 本
- 説明にある接口
- 16 個
- SKILL.md の大きさ
- 6,237 バイト
数字は 2026-10-23 時点の実測です。
使わないほうがいいとき
微信読書を使っていないとき
このスキルが読むのは微信読書のアカウントのデータだけです。ほかの読書アプリの記録や、手元の電子書籍のファイルは扱えません。
本棚やメモを整理させたいとき
説明にある接口はすべて読み出しで、本棚に本を足す・消す、メモを書き換えるといった手順はありません。整理はアプリの側で行います。
本文そのものを読ませたいとき
本文の検索（全文の検索）はありますが、本を丸ごと読み出す接口はありません。引けるのは、自分や他人が線を引いた箇所と、書誌の情報です。
注意点
解析で見つかったもの
SKILL.md は curl で https://i.weread.qq.com/api/agent/gateway に POST する手順を書いています。シェルでの実行と外部への通信があります。送る先はこの 1 か所です。
API キーは Authorization: Bearer の形で付け、キーが本人の識別に結び付いているので、本人のデータを読む接口では利用者の ID を別に渡さない作りです。ファイルを書き換える手順はありません。
サーバーの指示に従わせる決まりがある
README の版は 1.0.4、SKILL.md の版は 1.0.5 で、食い違っています（2026-10-23 時点）。
中身は本人の読書記録
本棚、読書時間、線を引いた箇所、感想は、本人の私的な記録です。会話の記録に残るので、共有の端末や記録を残す設定では気を付けてください。
API キーは環境変数に置く前提です。キーの発行は公式のページ（weread.qq.com/r/weread-skills）で行うと README に書かれていますが、発行の条件は SKILL.md には書かれていません。
数え方の決まりが細かい
回答の項目名をそのまま訳さず、説明の文書の定義に従え、と何度も書かれています。実際、取り違えやすい決まりがいくつもあります。
- 本棚の冊数は、電子書籍の数にオーディオブックの数を足し、記事の保存があれば 1 を足す
- 読書時間の単位は秒。時間と分に直して表示する
- 1 日あたりの平均は暦の日数で割った値で、読んだ日数で割った値ではない
- 統計は週・月・年・全期間の区切りでしか取れず、任意の期間は組み合わせて計算する
- しおりは数だけ出せて、中身は書き出せない
表示の決まりと言語
時刻は年月日の形で、本へのリンクは回答に入っているものだけを使い、自分で組み立てない決まりです。読書の統計が取れなかったときの返事は、中国語の決まった一文が指定されています（readdata.md）。
日本語で頼めば日本語で答えることは多いはずですが、返答の言語について SKILL.md は何も決めていません。時間の表し方も中国語の形（「X小时Y分钟」）で書かれています。
ライセンス
Apache-2.0 です（リポジトリの LICENSE。2026-10-23 確認）。
インストール数の推移
日次で記録9月18日 〜 11月7日（49日分）
インストール数と 1 日あたりの増加は Skillselion が に集計した値です。上流の更新は数日おきなので、前日比ではありません。GitHub star と最終更新は に GitHub から取得しました。
よくある質問
日本から使えますか
SKILL.md と README には、使える地域の決まりは書かれていません。必要なのは微信読書のアカウントと、公式のページで発行する API キーです。説明の文書はすべて中国語なので、細かい決まりを確かめたいときは中国語を読むことになります。
本棚に本を追加したり、メモを消したりできますか
できません。説明にある 16 個の接口はどれも読み出しで、書き込みの手順はありません。整理はアプリで行ってください。
線を引いた箇所をまとめて書き出せますか
できます。まず本を検索して本の ID を取り、その本の線と感想を章ごとに並べる流れが決まっています。しおりは数だけで、中身は書き出せません。
「去年の3月から今年の2月まで」のような期間の読書時間も出せますか
出せますが、組み合わせの計算になります。統計の接口は週・月・年・全期間の区切りでしか取れないので、月ごとの値を足し合わせます。年の途中から数えるときは、日ごとの値が返ってくれば日単位で引き、無ければ月単位の近い値になる、と説明に書かれています。
対応しているエージェントはどれですか
公開元は特定のエージェントを名指ししていません。README は「AI Agent に微信読書の能力を与えるスキルの集まり」とだけ書き、npx skills add での導入を案内しています（2026-10-23 確認）。当サイトは公開元が明記しているものだけを対応として表示するので、このページには対応のエージェントが出ません。