ai-seo

AI の回答の中で、自分のサイトが出典として引かれるようにしたいときに効きます。AEO、GEO、LLMO と呼ばれる分野です。対象は Google の AI 概要（AI Overviews）、ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot、Claude です。

従来の SEO は順位を取り、AI SEO は引用を取る

本文は「従来の SEO は順位を取る。AI SEO は引用を取る」と整理しています。

ただし、検索の順位が高いことは今も AI での見え方の強い予測材料です。そのため、構造の工夫は SEO の上に重ねるもので、置き換えではない、とも書いています。

本文の主な 6 つの節

• AI 検索の仕組み各サービスが出典をどう選ぶかの表
• 見え方の点検主要な質問 10〜20 個を各サービスで試し、引用されているか表にする
• 引かれやすさの点検最初の段落の定義、単独で読める答え、出典付きの数字、FAQ など 10 項目
• 読み取り手の許可AI のクローラーを用途（検索・利用者の取得・学習）ごとに分け、robots.txt と WAF・CDN の設定を確かめる
• 改善答えの塊、比較の表、構造化データ、第三者の言及
• やってはいけないことGoogle の文書が名指しする 7 つ

Google と、それ以外を分けている

Google の公式の立場を先に置いています。 Google は「AI の機能のために特別な印やファイルは要らない」「AI のために文章を細切れにするな」「AI 向けに別の文章を書くと、大量生成の迷惑行為とみなされうる」と言っている、と引用しています。

そのうえで、効くものを次のように分けています。

「人に向けて書き、分かりやすく整理する」を、迷ったときの既定にせよという結論です。

従来の検索の順位を上げたいとき

索引、クロール、表示速度のような技術面の点検は seo-audit の担当です。

計測の仕組みを作りたいとき

AI からの流入を GA4 で測る話は出てきますが、計測の設計そのものは analytics のほうが詳しいです。

第三者のサイトでの言及を増やしたいとき

本文自身が「Reddit や Wikipedia に偽の言及をばらまくな」と禁じていて、本物の参加だけを勧めています。宣伝の手段としては使えません。AI が引いている第三者のページからリンクや言及を得る作業は、同じ公開元の別のスキル（link-building）に回しています。

解析で見つかったのはパッケージの導入の記述

SKILL.md の解析では、パッケージの導入の記述が見つかっています。外部通信・シェル実行・ファイル操作の記述は見つかっていません。

同梱ファイルは 16 件（サービス別の出典の選ばれ方、書式の変わりやすさ、LinkedIn での引用、第三者の紹介の一致、AI 経由の成果の測り方、AI の誤った答えの直し方、作業中のエージェントに選ばれる道具になる方法、多言語と買い物の機能、追う質問の組み方など）です（2026-10-23 確認）。評価（evals）が同梱されています。

AI のクローラーは用途ごとに分けて扱う

本文は、AI のクローラーを次の 4 つに分けています。

• 検索のための収集OAI-SearchBot、PerplexityBot、Claude-SearchBot、meta-webindexer（Meta AI）
• 利用者の操作で取りに来るものChatGPT-User、Claude-User、Perplexity-User、meta-externalfetcher
• 学習に使われうるものGPTBot、ClaudeBot、meta-externalagent
• Google の製品向けの制御Google-Extended

「すべての AI のクローラーを同じ扱いにする」ことは、避けるべき例に挙げています。学習用を塞いでも引用が止まるとは限らない、検索用を塞ぐと見え方が落ちうる、という整理です。

Google-Extended については、Gemini の学習や根拠付けへの利用を制御し、検索への掲載と順位には影響しないと書いています。これは Google の文書の説明とも合います（Google のクローラーの説明）。

冒頭の数字には出典が付いている

冒頭には次の 3 つの数字が出典つきで載っています。

• 「AI 概要は BrightEdge が追う質問の約 48% に出た（BrightEdge、2026 年 2 月）」（2026-10-17 確認）
• 「出たときは 1 位のクリック率が約 58% 落ちた（Ahrefs、2025 年 12 月のデータ）」
• 「統計と引用を足すと見えやすさが約 30〜40% 上がった（GEO の元の研究、2023 年）」

本文自身が、数字は動くので客に示す前に確かめ直せ、出典や日付の無い業者の数字は疑え、と添えています。さらに、自分のサイトの流入の減り方をこの数字から予測するな、とも書いています。

数字の重みづけの順番も決めています。公式の文書、管理された実験、大きな観測データ（業者の調査が多い）、実務家の事例の順に重く見ます。文書と観測データが食い違えば、掲載の条件とクローラーの制御は文書に従い、データは試す仮説として扱います。調査の割合は、サービス・業界・言語・市場・時期がそろわない限り、客への予測に使ってはいけない、という決まりです。

構造化データについても、AI の引用を増やす効果を切り出した確かな研究は無い、と書いています。ページを読み取る手がかりとして扱い、決まった伸びは期待するな、という立場です。

引かれやすい形式は急に変わる

本文は、引用される形式の割合が変わりやすいと書いています。2026 年 8 月の ChatGPT 5.6 で、一覧記事の引用が 50.5% 減り、比較ページの引用が 32.1% 減った、という数字です。代わりに公式のページ（製品・文書・料金）からの取得が増えた、としています。

比較ページは Google の AI 概要・Gemini・Perplexity ではまだ効く、とも書いていて、形式の作戦はサービスごとに分けよ、という結論です。また、引用されることと、推薦の候補に入ることは別だとしています。自社で書いた「おすすめ〇選」は、競合を推す回答の出典に使われることもある、という調査を引いています。

有料の分析ツールを前提にした節がある

Semrush と Ahrefs で AI 概要の出方を追う、と道具の表にあります。無くても、主要な質問を各サービスで手で試す点検はできます。

インストール数は 1 件ずつ選ばれている形

インストール数は約 12 万件です。同じリポジトリの 43 件は約 4.6 万〜20 万件に散っていて（2026-09-07 の上流集計）、1 件ずつ選ばれている形です。この公開元のスキルの関係は文章・マーケティングの地図にまとめています。

llms.txt は置いたほうがいいですか

本文の整理では、Google の AI 概要には要らず、ChatGPT・Claude・Perplexity では使われることがある、です。Google は「特別なファイルは要らない」と言っているので、Google のためだけに置く理由はない、という書き方になっています。

AI 向けに別のページを作ったほうがいいですか

作らないよう書かれています。Google の文書を引いて、AI 向けに別の文章を書くと大量生成の迷惑行為とみなされうる、同じ文章が人と AI の両方に効くべき、としています。

どの質問で点検すればいいですか

買い手の気づきの 4 段階（課題に気づいた・解決策を探す・製品を比べる・買う直前）に分けて、「〇〇のやり方」「〇〇とは」「〇〇でいちばん良いもの」「自社と競合の比較」「〇〇の料金」「〇〇と連携できるか」などの型が挙がっています。主要な質問を 10〜20 個選び、各サービスで引用されているか、競合は誰が引かれているかを表にします。選ぶのは売上に効く質問だけにせよ、とあります。用語の意味を問う質問で引用されても、ほとんど売れないからです。言い回しが違うだけの質問は 1 つにまとめ、それぞれ何回か試します。AI の答えは毎回変わるので、各サービスで 3〜5 回ずつ試し、「5 回中 3 回引用」のように割合で記録せよ、とあります。

第三者のサイトでの紹介はそろえたほうがいいですか

本文はそう勧めています。G2、Capterra、Gartner、Crunchbase、LinkedIn などの紹介を、自社の会社案内と同じ対象と立ち位置の書き方にそろえよ、AI は一致を見ている、という理由です。どこが引かれるかの割合はサービスと分野で違う、とも書いています。ある大きな集計では自社のサイトが引用の約 57%（ChatGPT 47%、Gemini 69%。Profound、2026 年 7 月）でしたが、推薦の候補に入るかは第三者の評判に寄る、という整理です（2026-10-17 確認）。偽の受賞や自社運営の「中立」なレビューサイトは禁じていて、偽のレビューは米国の FTC の 2024 年のレビューの規則にも触れうる、と書いています。

Google の AI 概要は複数の質問をまとめて調べると聞きました

本文もそう書いています（クエリのファンアウト）。利用者が打った質問から、Google が関連する質問をいくつも作って同時に調べる仕組みです。そのため、キーワードごとに細いページを作るより、話題全体を覆うページのほうが拾われやすい、関連する質問を 5〜10 個考えて網羅せよ、と書かれています。事実のまとまりごとに、受け持つページを 1 つに決めることも添えています。