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ブログ、SNS、広告、サイトに載せる画像を用意するときに効きます。本文は、まず作り方を 5 つに分けて選ばせます。

画像の中に文字を入れるかで道具が変わる

生成のモデルの比較表と、選び方の分かれ道が載っています。最初の分かれ道が「画像の中に見出しの文字が要るか」です。

生成のあとまで扱う

作って終わりではなく、サイトに載せるときの重さと共有されたときの見え方まで扱います。

• 形式の選び方WebP を既定に、AVIF、JPEG、PNG、SVG の使い分け
• 表示する大きさに縮める写真は品質 75〜85%、画面より下は遅れて読み込む
• width と height を書くずれを防ぐ。代替テキストを付ける
• 共有用の画像（OGP）1200×630、必要な meta の書き方、記事ごとに自動で作る方法

自社の製品の画面を見せたいとき

本文自身が、よくある失敗の 1 つ目に「製品の画面を AI に描かせる」を挙げています。モデルは存在しない画面を描くので、実際の画面を撮れ、とあります。

商品の写真を大量に作りたいとき

商品写真に特化した higgsfield-product-photoshoot のような道具のほうが、型がそろっています。

動画

同じ公開元の video の担当です。

解析で見つかったこと

SKILL.md の解析では、外部への通信とシェルコマンドの実行の記述が見つかっています。同梱ファイルは 2 件（モデル別の指示の書き方など）です。評価（evals）が同梱されています。

元のファイルを書き換えるコマンドがある

軽くする手順に jpegoptim --max=80 --strip-all *.jpg があります。jpegoptim は既定で元のファイルをその場で書き換える道具で、画質を落とした版で上書きされます。

画像の権利に触れていない

AI で生成した画像や素材写真（Unsplash、Pexels）を広告や商用で使えるかは、それぞれのサービスの規約で決まりますが、本文には書かれていません。使う前に各サービスの規約を確かめてください。

モデルの表は書かれた時点のもの

Gemini、Flux、Ideogram 3.0、GPT Image、Midjourney v7、Recraft V3、Stable Diffusion の比較と、「DALL-E 3 は完全に廃止された」という注記があります。この分野は入れ替わりが速いので、表は目安として読み、料金は各社の最新の案内で確かめてください。

本文は、OpenAI の gpt-image-1 が 2026-10-23 に、gpt-image-1-mini と gpt-image-1.5 が 2026-12-01 に提供を終えるとしています。本文は OpenAI の勧める置き換え先として gpt-image-2.5-sunburst と gpt-image-2.5-flare を挙げ、最新の一覧は OpenAI の提供終了の案内で確かめよ、と添えています。

文字入りの画像は、後から重ねる手も勧めている

見出しより複雑な文字は画像に描かせず重ねろ、と書かれています。日本語の文字は多くのモデルで崩れやすいので、和文の見出しは生成後に重ねるほうが確実です。

インストール数

インストール数は約 6.6 万件です。同じリポジトリの 43 件は約 4.6 万〜20 万件に散っていて（2026-09-07 の上流集計）、1 件ずつ選ばれている形です。この公開元のスキルの関係は文章・マーケティングの地図にまとめています。

どのモデルを選べばいいですか

本文の分かれ道の順に決めます。画像に文字が要るなら Ideogram（最も得意）か Gemini、多くの画像でブランドをそろえたいなら Flux や Recraft、既存の画像を直すなら Gemini や Flux Kontext、ベクター画像なら Recraft、見た目の質や作り込みを最優先するなら Flux Pro 1.1 か Midjourney v7、とにかく安く大量になら Flux Schnell や自前の Stable Diffusion です。

生成の指示はどう書けばいいですか

「被写体＋場面＋画風＋光＋構図＋技術的な指定」の型が示されています。縦横比の書き忘れ、画風の指定の書き忘れ、曖昧な指示（「ビジネスの画像」）が、よくある失敗です。

共有されたときに画像が出ません

共有用の画像（OGP）の meta が無いか、大きさが合っていない可能性があります。本文は 1200×630 の画像と、og:image、twitter:card などの書き方を載せています。記事ごとに作るなら、@vercel/og や Satori で自動生成する方法も挙がっています。

サイトが重いのは画像のせいですか

本文は「最適化しない画像が、表示速度を落とす一番の原因」と書いています。実際にどれが重いかは計測で確かめるのが確実で、表示速度の調べ方は web-perf の解説にあります。