ad-creative

広告の文言と画像の案を、まとめて作らせたいときに効きます。Google、Meta（Facebook・Instagram）、LinkedIn、TikTok、X（旧 Twitter）の広告が対象です。

使い方は 4 つ

本文は 4 つの使い方を持っています。

• 1. 一から作る製品と顧客の情報から、広告の案をひとそろい作る
• 2. 成果から改善する成果のデータを読み、良かった型を伸ばし、新しい切り口を 1〜2 本試す
• 3. まとめて量産する根拠の資料をもとに、1 回に 50 案ほどの静止画広告を作る
• 4. 作る前に選ぶ成果・顧客の言葉・外の反応の 3 つから、作る価値のある案を順位付けする

根拠の無い広告を作らせない

本文の中心は「AI の広告作りは、出力の質ではなく根拠の無さで失敗する」という考えです。量産するときは、次の資料をフォルダに置かせます。

• 直近 90 日で成果の良かった広告の画像 10〜20 枚
• 顧客のレビュー 50〜100 件（言い換えず、そのままの言葉を使う）
• 広告に付いたコメント（反論や、頼まれていない褒め言葉）

根拠についての決まり

そのうえで、決まりが明記されています。

• どの案も、どのレビュー・広告・コメントに基づくかを書く
• 作り話の主張・数字・推薦の声は、どんな場合も書かない
• 成果の良い広告かレビューのフォルダが空なら、止まって資料を頼む。根拠なしで作って代わりにしない

.agents/product-marketing.md があれば先に読み、その中の Learnings（学び）の節も確かめます。そこで試し済みの切り口・特典・形式は新しい案として出し直さず、今も有効な教訓は、頼む人が別に言わない限り守ります（2026-10-17 確認）。

試す仮説は「負けうる」形で書く

案に試す仮説を添えるときは、結果で外れたと分かる形に書く決まりです。「借りている人に響く」は負けようがなく、「借りている人の間で、元の広告よりクリック率が高い」なら外れうる、という例です。指標（クリック率・成約率・獲得単価・指を止めた割合）と、どの元の案とどの対象で比べるかを名指しし、向きを書きます。元の数字があれば「A 案よりクリック率 +15%」のように大きさも書き、仮説は切り口の動機から導きます。

AI の書き癖を出さない

文言の決まりに「AI の書き癖」の節があります。「X ではない、Y だ」の言い直し、否定の羅列、「結果は？3 倍速い」のような自問自答、決まり文句、見出しや本文のダッシュを禁じています。

広告に特有の癖として、文字数に収めるための「〇〇不要。〇〇なし。」の連発、ありきたりなつかみ（「スクロールを止めて」など）、中身の無い行動の呼びかけも挙がっています。大量に作ると最初の癖が何十倍にもなるので、案のまとまり全体で文の形を散らせ、という指示です。

見出しで避ける書き方の一覧には、製品の名前を縮めたり愛称にしたりすることも入っています。依頼に書かれた正確な名前を、すべての案のすべての欄で使い、短い形は承認されたときだけ使います。

広告の運用そのもの

入札、予算、配信先の設定は中心ではありません。成果のデータを取り込む道具の手引きはありますが、このスキルは文言と画像を作る側です。

根拠の資料が手元に無いとき

量産の使い方は、資料が無いと止まる作りです。一から作る使い方はできますが、そのぶん案は一般論に寄ります。

成果の差を統計的に確かめたいとき

どちらの案が良いかの検証は ab-testing の担当です。

解析で見つかったこと

SKILL.md の解析では、シェルコマンドの実行の記述が見つかっています。同梱ファイルは 13 件（2026-10-09 確認。静止画の型、動画広告の型、Meta の広告形式の一覧、生成の道具など）です。評価（evals）が同梱されています。

文字数の上限は英数字の数え方です

Google の検索広告は見出し 30 文字（最大 15 本）・説明文 90 文字（最大 4 本）など、媒体ごとの上限の表があり、「上限を超えると弾かれるか切られるので、納品前に必ず確かめよ」とあります。

台本どおりの「会話」を見せる広告の型があります

動画広告の型の中に、iMessage の会話を 1 通ずつ見せて、友人が「そのアプリ何？」と聞く流れで商品を明かす型や、街頭インタビュー風の型（「撮るより再現したほうがよいことが多い」とある）が挙がっています。

会話の型の手引きには「演出（作り物の会話）である」と認めたうえでの決まりがあります。会話の中の主張はすべて製品について本当であること、本物の推薦の声として見せないこと（実在の顧客名を出さない、「実際の顧客のメッセージ」と装わない）です。ChatGPT の回答に見せる型はいちばん厳しく、健康・医療・金融の助言を作り物の回答に入れるなら法務の確認を通せ、としています。

「最高」のような言葉を避ける指示があります

具体性の無い主張（Best、Leading、Top）を弱い見出しの例に挙げ、数字で具体的に言え、としています。日本の表示の規制とも合う方向です。

大量に作ると画像の生成費がかかります

画像の生成の道具を設定していれば画像も作ります。顔を出さない動画広告の型では「完成 1 本あたり約 3〜6 ドル、約 15 分」という見積もりが載っています。

成果の取り込みの節に、作者の道具の案内がある

成果のデータを取り込む手順の節に、自動で動くマーケティングのエージェント（Magister）の案内が入っています。このリポジトリの作者が作ったものだと開示されていて、自分で取り込むならリポジトリの広告の CLI や、Supermetrics・Coupler のような取り込みの道具を使えばよい、とも書かれています（2026-10-17 確認）。このスキルを使うのに、その道具は要りません。

インストール数

インストール数は約 11 万件です。同じリポジトリの 43 件は約 4.6 万〜20 万件に散っていて（2026-09-07 の上流集計）、1 件ずつ選ばれている形です。この公開元のスキルの関係は文章・マーケティングの地図にまとめています。

50 案も作って意味がありますか

本文は「50 案から 5 本を選ぶほうが、10 案から 5 本を選ぶより良い広告になる」と書いています。案は 1 案 1 ファイルで保存され、一覧のファイルを見て、試す 5〜10 本を人が選ぶ流れです。

成果のデータはどう渡せばいいですか

CSV、貼り付け、API の出力のどれでも受け取ります。最初に「どの指標で良し悪しを決めるか（クリック率、成約率、広告費用対効果）」を聞かれます。良かった広告と悪かった広告の両方から型を抜き出し、次の案に反映します。

顧客に見せて選んでもらえますか

できます。本文に、関係者に選んでもらうための確認用のページ（各案を Instagram や Facebook の表示に見立てて並べた HTML）を作る節があります。

Google の検索広告の見出しは、何本作ればいいですか

最大 15 本です。本文は、どの組み合わせで表示されても意味が通ること、キーワード・利点・行動の呼びかけの見出しをそれぞれ最低 1 本入れること、見出しの表示位置の固定は最適化を妨げるので必要なときだけにすること、を挙げています。