総合 365 位☁ インフラ・クラウドClaude Code 対応Codex 対応Apache-2.0

caveman-evidence-review

Caveman Cloud に記録された LLM の費用・トレース・節約の証拠を、読むだけで点検させる。測った費用・推定の余地・確かめた節約を混ぜずに並べさせ、結論には使ったトレースの ID と時間の範囲を添えさせる

juliusbrusseecavemanSKILL.md の原文

npx skills add juliusbrussee/caveman/caveman-evidence-review

入れる前にこのスキルがすること・注意点・SKILL.md の原文を確かめてください。解析は安全性の判定ではありません。

インストール
110,735
実用度
25
GitHub star
117,973
最終更新
2026/11/6

頼み方の例

そのままコピーして使えます

caveman-evidence-reviewを使って、直近 7 日で LLM の費用がいちばん大きいワークフローを調べてください。測った費用と推定の余地は分けて書き、根拠にしたトレースの ID を添えてください。プロンプトや応答の中身は取得しないでください。

対象のファイルや状況は、ご自身の作業に合わせて置き換えてください。

このスキルがすること

SKILL.md の記述から機械的に抽出
  • シェルコマンドを実行する記述があります

これは安全性の判定ではありません。 SKILL.md にそう書かれているという事実だけを並べています。実際に問題があるかは使い方と文脈で決まるため、当サイトでは断定しません。導入前に SKILL.md の原文を確認してください。

SKILL.md の規模

文字数
3,734
手順
7
コード例
6
同梱ファイル
0

コードブロックの言語: bash、text

いつ使うか

自分が作った AI のアプリを Caveman Cloud につないでいて、「LLM の費用はどこに消えているか」「Caveman は何を見つけたか」を知りたいときのスキルです。説明文は、費用・Cave Score・ワークフロー・トレース・待ち時間・エラー・振り分け・節約の点検を挙げています。

Caveman Cloud は、公開元の README によれば、手元のコーディングのエージェントではなく、自分が作って出すエージェントのためのサービスです。アプリを caveman-setup でつないだあと、記録がたまってから使う順番になります。

混ぜずに並べる数字の箱
4 つ
文脈の読み込みから報告まで
5 段
SKILL.md(2026-10-23 時点)
3,734 バイト

読むだけの係に徹する

本文は最初に、読むだけの係として振る舞え、と決めています。結論はリポジトリから推測せず、今の Caveman のデータから組み立てる、という線です。

実験を始める・承認する・取り消す・戻すことは、このスキルからは決してしない、とも書かれています。提案は報告の最後に「ありうる手」として書くだけです。

4 つの数字を混ぜない

いちばん重い決まりは、次の 4 つを別々の箱に入れ、足し合わせたり呼び替えたりしないことです。

箱中身
測った費用プロバイダーごとに揃った、定価ベースの費用
推定の余地1 日あたりで減らせそうな幅。推定(inferred)の扱い
確かめた節約台帳に記録された節約。確かめ済み(verified)の扱い
証拠の費用証拠を集めるのにかかった費用

カタログの小計を請求書のように扱うな、実験の結果を確かめた節約に格上げするな、とも書いています。「減らせそう」と「減った」を分けて読むための作りです。

5 段で進める

  1. 文脈を読むcaveman_context でログインとプロジェクトを確かめる。無ければ止まって頼む
  2. 基準をつかむcaveman_report の概要・費用・スコア・ワークフロー・確かめた節約と、caveman_plan の余地
  3. トレースで仮説を試すcaveman_trace_search で範囲と条件を絞り、疑わしい群と比べる群を並べる
  4. 代表のトレースを見るcaveman_trace_get で少数を開く。中身の取得は切ったまま
  5. 報告する決まった形で、箱ごとの数字と根拠のトレースを並べる

MCP の道具が使えないときは、caveman cloud costs・caveman cloud score・caveman cloud plan --json・caveman cloud traces search などの CLI で同じことをします。問いが狭ければ関係の無い報告は飛ばし、答えられる最短の組み合わせだけを読め、と書かれています。

1 本の高いトレースから原因を決めない

3 段目では、ワークフロー・エージェント・モデル・プロバイダー・エラーの種類・キャッシュの状態・トークンや費用や待ち時間の範囲などで絞り込みます。まとめる単位は、ワークフロー(費用や失敗を生む仕事)、モデル(モデルの混ぜ方)、セッション(再試行やループ)、まとめない(個々のトレース)の 4 つです。

疑わしい群を、比べる群か前の時間帯と並べよ、高いトレース 1 本から因果を推し量るな、と書かれています。集計だけから原因を言い切るな、という決まりも最初の 5 つに入っています。

報告の形が決まっている

報告は、範囲(プロジェクトと期間)、測った費用と基準、確かめた節約、推定の余地、の順に箱を分けて書きます。続けて、集計の根拠とトレースの ID を添えた発見、比べる群やトレースが足りず証明できていないこと、次に読む 1 つの問い合わせ、ありうる手、を並べます。

データが欠けていれば、欠けている信号の名前を挙げ、いちばん強く言えるところで止まる扱いです。

使わないほうがいいとき

実験を動かしたいなら

実験の開始や承認や巻き戻しは、このスキルの範囲の外です。本文は、ありうる手の欄で、実験の状態の点検と安全の関門には同じリポジトリの caveman-manage を使え、と案内しています。

Caveman Cloud を使っていないなら

すべての手順が Caveman Cloud の記録を読む前提です。アカウントもつないだアプリも無ければ、このスキルにできることはありません。

注意点

このスキルは Caveman Cloud の記録を、MCP の道具か caveman cloud の CLI で読みます。ファイルの書き換えや、実験の状態を変える操作の手順はありません。

組織の ID は渡さない

読む範囲は Caveman の文脈で選ばれたプロジェクトに限り、組織の ID を自分で渡すな、と書かれています。範囲は、ログインしている身元とサーバーの権限で決まる扱いです。

空の結果は「ゼロ」ではない

結果が空なら、今は信号が無いという証拠であって、費用もリスクもゼロという意味ではない、と決めています。報告に「該当なし」とあっても、範囲や条件が合っているかを確かめてから読んでください。

ログインとプロジェクトが無ければ止まる

ログインやプロジェクトの選択が無いときは推測せずに止まり、caveman login かプロジェクトの選択を頼みます。先に CLI でログインしておくと、途中で止まらずに進みます。

同梱ファイルは無い

スキルのフォルダには SKILL.md しかありません(同梱 0 件、2026-10-23 時点)。MCP の道具と CLI は、Caveman の CLI の側に入っています。

インストール数の推移

日次で記録

10月14日 〜 11月7日(24日分)

インストール数と 1 日あたりの増加は Skillselion が に集計した値です。上流の更新は数日おきなので、前日比ではありません。GitHub star と最終更新は に GitHub から取得しました。

よくある質問

Cave Score とは何ですか

Caveman の用語集では、測った効率の信号を、公開した約束事に沿ってまとめた接続先の製品の指標、と説明されています。手元の Engine でのトークンの削減とは別の数字です。このスキルは、費用や確かめた節約とあわせて基準の 1 つとして読みます。

見つかった節約をそのまま当てにしてよいですか

箱によります。「推定の余地」は 1 日あたりの見込みの幅で、「確かめた節約」は台帳に記録されたものです。本文は、この 2 つを足したり呼び替えたりするな、と決めています。

報告の「ありうる手」は実行されますか

実行されません。「ありうる手」は提案として書くだけで、このスキルから実験を始めたり承認したりすることはない、と本文が決めています。

対応しているエージェントはどれですか

公開元の CLI の README が、caveman setup --agent-native で Codex と Claude Code に組み込む手順を案内しています(2026-10-23 確認)。当サイトが表示しているのは Claude Code と Codex の 2 つです。

同じ分類のスキル

☁ インフラ・クラウド

インフラ・クラウドのスキルをすべて見る →

← スキル一覧に戻る/ このスキルを他と比べる