ガイド記事

論文の再現を任せる 11 件|rigorpilot-skills の地図

深層学習のリポジトリを「動くまで直す」のではなく「書いてあるとおりに動かして、ずれを記録する」ための 11 件です。親 2 件と下位 9 件に分かれていて、どれを入れるべきかが分かりにくいので、実測をもとに地図を出します。

エージェントスキル研究所編集部

この記事の内容(7 項目)

まず結論

収録しているスキル
11 件
親(再現・探索)
2 件
下位の部品(無くても動く)
9 件
再現側の親の同梱ファイル
47 件

入れるのは親 1 件でいいです。下位 9 件は無くても動きます。

立場スキルSKILL.md同梱
親(再現)ai-research-reproduction7,123 文字47 件
親(探索)ai-research-explore6,701 文字33 件
下位minimal-run-and-audit など 9 件2,066〜3,332 文字2〜7 件

親は単体で動く

親は、入口の scripts/orchestrate_repro.py と、自己完結した _bundled/ 実行環境を持っています。

公開元の README は「主のスキルは単体で動く。仲間の入口も使うなら全部を入れよ」と書いています(2026-09-26 確認。以前は親の SKILL.md にも同じ趣旨の文がありましたが、9 月の改訂で本文からは消えました)。

数値は 2026-09-26 時点の実測です(原本が 09 月に改訂されたため測り直しました)。

何をするスキル群なのか

論文どおりに動かして、ずれを記録する

深層学習のリポジトリを論文どおりに動かして、結果とずれを記録するためのものです。「動くまで何でも直す」のとは逆の姿勢で書かれています。

記載された意味を保て。成功を作り出すために意味を変えるのではなく、仮定・ずれ・詰まりを記録せよ。

再現側の親の SKILL.md の冒頭(Purpose)の一文です(2026-10-09 確認)。変更は最小にし、変えたなら何を・なぜ変えたかを隠さず書け、とも定めています。

出力は決まった形に残る

出力は repro_outputs/ という決まった形にまとめられます。

実行したコマンド、状態の遷移、標準出力・標準エラーの全文が repro_outputs/_runtime/<run_id>/ に残ります。

役割分担

下位 9 件は、親がやることを段階ごとに切り出したものです。

スキル担当分類
repo-intake-and-planリポジトリを読んで計画を立てるmeta
env-and-assets-bootstrap環境・重み・データの用意data
paper-context-resolver論文と実装のずれを埋めるdata
minimal-run-and-audit最小の実行と証跡の記録testing
run-train学習の実行data
explore-run / explore-code探索側の実行とコード読みdata / development
analyze-projectリポジトリの分析meta
safe-debug詰まったときの切り分けmeta

境界が厳しく書かれている

境界が厳しく書かれているのが特徴です。例えば minimal-run-and-audit には次の 3 つが明記されています。

  • 「学習の開始・再開・長時間の状態は持たない」
  • 「危険なコード編集を正常な手順として扱ってはならない」
  • 「変更を隠してはならない」

入れるときの判断

ai-research-reproduction だけ

再現側の親 1 件。単体で完結する

こんなとき: 論文の再現を通しでやる

ai-research-explore + ai-research-reproduction

探索側が再現側の資料を読むため、2 件を一緒に入れる

こんなとき: リポジトリを読んで探索する

親 + 使う下位だけ

段階ごとの部品を、使うものだけ足す

こんなとき: 段階ごとに人が確認しながら進める

11 件全部は勧めません

11 件を全部入れると、説明が似たスキルが 11 個並びます。

境界は厳しく書かれていますが、エージェントがどれを呼ぶかは説明文の解釈次第です。親だけで動くのに 11 件入れる理由はありません。

探索側は単体では完結しない

探索側のフォルダにはその資料が無いので、再現側も一緒に入れる必要があります(2026-09-26 に当サイトで確認)。

同梱ファイルも文脈を食う

同梱ファイルも効きます。親は 47 件・33 件を持っているので、文脈の予算への影響は下位を足すほど増えます。

作り込みの印

印11 件のうち
Codex 向け設定(agents/openai.yaml)11 件
ライセンス明示(リポジトリの MIT)11 件
説明文が英語で書かれている11 件
評価の同梱(evals/evals.json)0 件
allowed-tools で確認なしで使える道具を宣言0 件

Codex で使うなら有力

Codex 向け設定が全件にあります。この印を持つ公開元は少ないので、Codex で使うなら有力です。

何を実行するかは本文で確かめる

一方で allowed-tools はありません。この欄は、確認なしで使える道具を宣言する(事前承認する)ものです。無いので、道具を使うたびにふだんどおり確認が出ます。

この欄は道具を絞るものではありません(Claude Code の公式文書。2026-10-09 確認)。学習の実行やコードの編集を含むスキル群なので、何を実行するかは本文を読んで確認する必要があります。

インストール数の読み方

11 件のインストール数は 310,444〜450,823 で(2026-09-07 の上流集計)、2 つの塊に分かれます。

約 45 万の塊(449,962〜450,823)
4 件
約 31 万の塊(310,444〜311,168)
7 件
塊の中のばらつき
0.1% 未満

一緒に入っているから高い

塊の中のばらつきは 0.1% 未満です。まとめて入る配布の形なので、1 件あたりの数字は「その部品が選ばれた回数」ではありません。

当サイトの解説

3 件に日本語解説を書いています。

下位を 1 件だけ書いた理由

下位を 1 件だけ書いたのは、境界の書き方が代表的だからです。親と下位の関係がこの 1 件でつかめます。

ai-research-explore の解説は 2026-09-26 に書いたものです。残りの 8 件には書いていません。単体で使う場面が薄く、上の表で役割が分かるためです。

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