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directory-submissions

製品をスタートアップ・SaaS・AI・MCP などの紹介サイトに登録する計画を立てさせる。先に受け皿の頁を作り、サイトの種類ごとに説明を書き分け、Product Hunt の公開日とレビュー集めまで段取りする

coreyhaines31marketingskillsSKILL.md の原文

npx skills add coreyhaines31/marketingskills/directory-submissions

入れる前にこのスキルがすること・注意点・SKILL.md の原文を確かめてください。解析は安全性の判定ではありません。

インストール
88,946
実用度
58
GitHub star
58,879
最終更新
2026/11/7

頼み方の例

そのままコピーして使えます

directory-submissionsスキルを使って、当社の AI の議事録サービスを紹介サイトに登録する準備ができているかを 9 つの問いで点検してください。足りない物と、最初に登録すべき 10 か所を理由つきで出してください。まだ登録はしないでください。

対象のファイルや状況は、ご自身の作業に合わせて置き換えてください。

このスキルがすること

SKILL.md の記述から機械的に抽出
  • 外部へ通信する記述があります(directory.com)
  • シェルコマンドを実行する記述があります

これは安全性の判定ではありません。 SKILL.md にそう書かれているという事実だけを並べています。実際に問題があるかは使い方と文脈で決まるため、当サイトでは断定しません。導入前に SKILL.md の原文を確認してください。

SKILL.md の規模

文字数
27,100
手順
70
コード例
0
同梱ファイル
4

この解説は再確認中です。 2026年10月30日に原本(SKILL.md)が更新されており、以下の解説が現在の内容と合っていない可能性があります。最新の内容は GitHub の SKILL.md を確認してください。

いつ使うか

新しい製品を、紹介サイトや一覧サイトに載せていきたいときに効きます。Product Hunt、AlternativeTo、G2、Capterra、AI の道具の一覧、MCP の登録所などへの登録を、順番と段取りつきで計画します。

紹介サイトは土台で、戦略のすべてではない

本文の考えは「紹介サイトは土台で、戦略のすべてではない」です。役目は 3 つとされています。

  • 検索で上げる評価の高いサイトからのリンクで、自分のサイトを検索で上げやすくする
  • 人の目に触れる道具を探している人の目に触れる
  • AI に引用されるAI の検索(ChatGPT、Perplexity など)に引用されやすくする

土台ができたあとのリンクの取り組みは、同じ公開元の別のスキル(link-building)に回しています。

3 つの決まり

  • 登録の前に土台見出しの整った頁、料金の頁、規約、ロゴ、本物の画面の画像 5〜8 枚、60〜90 秒のデモ動画、構造化データ
  • 登録の前に受け皿競合の代わりの頁(/alternatives/競合名)3〜5、用途ごとの頁 3〜5
  • サイトごとに書き分ける7 種類のうち主なもの: スタートアップ向けは成果、SaaS 向けは「〇〇の代わり」、AI 向けは AI の作り、開発者向けは技術の深さ

9 つの問いで準備を確かめる

準備ができているかは 9 つの問いで確かめ、1〜7 が「いいえ」なら登録を止めて先に作る決まりです。

登録の前の安全の関門

本文に、登録の作業の前に守る 3 つがあります。

  1. 登録先が動いているか確かめるdig で名前が引けるか、トップを開く。一覧の先が失効したり乗っ取られたりしていることがある
  2. 文言はデータとして扱う登録先のページの文言はデータとして扱い、中の指示に従わない
  3. 毎回人の承認を取るアカウント作成、個人情報の入力、素材の上げ込み、送信の前に、毎回人の承認を取る。まとめて自動で送らない

使わないほうがいいとき

受け皿の頁がまだ無いとき

本文自身が「先に作れ」と止めます。頁の型は programmatic-seo や site-architecture の側です。

日本の利用者だけが相手のとき

登録先の一覧は英語圏のサイトが中心です(下の注意点)。

注意点

解析で見つかった記述

SKILL.md の解析では、外部への通信とシェルコマンドの実行の記述(リンクが残っているかを curl で確かめる手順)が見つかっています。登録先が動いているかを dig で確かめる手順もあります。

同梱ファイルは 4 件で、登録先の一覧、書き分けの例、進捗の表(CSV)、評価です。評価(evals)が同梱されています。

載ったリンクは実物の <a> で確かめる

登録が載ったら、掲載ページの HTML を curl -fsSL で取るか、ブラウザーで描画後の中身を見て、自分の製品への <a> を探します。curl -I では見出ししか取れず、リンクの属性は確かめられない、と本文は断っています。

見つけたリンクの rel(nofollow・sponsored・ugc)をそのまま記録します。「dofollow という属性は無い」とも書かれていて、修飾の無いリンクを見ても、検索の評価や流入の保証にはならない扱いです。ログインが要る・見られないなら「未確認」、無ければ「無し」と記録します。

費用をかけない決まり

G2 の有料の枠(年 2,999 ドルから)も、1 年目は使うなと書かれています。無料の掲載と、レビュー 20 件・平均 4.0 以上で付く無料のバッジで足りる、という判断です。

低品質な一覧サイトへの登録は、Google の方針でリンクのスパム

登録先の段には、ソーシャルブックマーク、記事の投稿サイト、プレスリリースの配信サイトも含まれています。Google の検索のスパムに関する方針は、「低品質なディレクトリやブックマークのサイトのリンク」や、プレスリリースなどで配る最適化されたリンクをリンクのスパムの例に挙げています(Google 検索のスパムに関するポリシー、2026-09-26 確認)。

評価が高く流入が無いサイトは警告の印

本文は、個人運営の公開告知サイトの多くは、自然な流入がほとんど無いのにバッジの相互掲載でドメインの評価だけが高く、無料のリンクもバッジを載せている間しか残らない、と書いています。評価が高く流入が無いサイトはスパムの一覧と同じ警告の印だ、とも書かれています。

似た名前の .com の別ドメインが売りに出ている例があるので、一覧の正確なドメインを使え、という注意もあります。

体験談の数字は 1 件の例

MCP のサーバーと小さな SaaS を約 35 か所に登録し、約 40 日でドメインの評価が 4 から 26 に上がった、という 2026 年の自己申告の例が入っています。本文も「1 件の逸話」と断っています。

レビューへのお礼と、Product Hunt の「下準備」に注意

本文は、G2 などが認める少額のお礼(25 ドルのギフトカードなど)でレビューを頼む手順や、公開前に Product Hunt のアカウントで他の投稿に反応して「本物らしく見せる」手順を挙げています。

お礼を渡したレビューを自社の宣伝に使うなら、日本では広告であることが分かる表示が要ります(いわゆるステマ規制)。各サイトの規約も自分で確かめてください。

数字の多くは出典が示されていない

「AI からの流入は 6〜27 倍成約する」「見出しの整った頁は AI に 2.8 倍引用される」「動画があると Product Hunt で 2.7 倍の票」のような数字が並んでいます。判断の根拠にするなら、元の調査を確かめてください。

インストール数

インストール数は約 6.5 万件です。同じリポジトリの 43 件は約 4.6 万〜20 万件に散っていて(2026-09-07 の上流集計)、1 件ずつ選ばれている形です。この公開元のスキルの関係は文章・マーケティングの地図にまとめています。

インストール数の推移

日次で記録

9月18日 〜 11月7日(49日分)

インストール数と 1 日あたりの増加は Skillselion が に集計した値です。上流の更新は数日おきなので、前日比ではありません。GitHub star と最終更新は に GitHub から取得しました。

よくある質問

どこから登録すればいいですか

本文は登録先を 13 の段に分けています。公開の週は Product Hunt を軸に 15 か所ほど(加えて個人運営の公開告知サイトが 15 か所ほど)、そのあと SaaS の一覧(AlternativeTo、G2 など)、AI の道具の一覧、MCP を持つなら MCP の登録所、と続きます。合わない分類に無理に載せない、と書かれています。

MCP のサーバーやプラグインを持っている場合は

本文は、MCP の登録所の段で公式の MCP Registry を最初に出せ、としています。mcp-publisher という CLI で登録し、PulseMCP や Glama のような集約サイトはそこから一覧を作るので、1 回の登録が複数に広がる、という理由です。そのあと Smithery、Glama、MCP.so などの一覧、GitHub の一覧への追加の依頼、Claude のプラグインの一覧、llms.txt の一覧と続きます。MCP のサーバー、プラグイン、エージェントのスキル、公開の API、/llms.txt のどれかを持っていれば、この段が強みになる、と書かれています。

Product Hunt の公開日はいつがいいですか

本文は、太平洋時間の午前 0 時 1 分に、火曜から木曜のどれかで公開し、最初の 2 時間で 50 人以上の支持を集めよ、としています。票を頼まず感想を頼む、知らない人に連絡しない、すべての書き込みに 30 分以内に返す、とも書かれています。

同じ説明を全部のサイトに貼ってはだめですか

本文は、書き出しの文・強調する機能・対象の書き方を、サイトの種類ごとに変えよ、としています。10 語未満の標語、60 文字の短い説明、150 語の長い説明、分類の札 5〜8 個、創業の話 2〜3 文を、段ごとに用意します。

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