amazon-product-research
Amazon で売る商品の候補を、Web 検索で下調べさせる。需要・競合・利益・参入の難しさを 10 点満点で付け、売るべきかの判断を出す。数字は公開情報からの推定
npx skills add nexscope-ai/amazon-skills/amazon-product-research入れる前にこのスキルがすること・注意点・SKILL.md の原文を確かめてください。解析は安全性の判定ではありません。
- インストール
- 78,227
- 実用度
- 58
- GitHub star
- 840
- 最終更新
- 2026/8/26
頼み方の例
そのままコピーして使えますamazon-product-researchスキルを使って、Amazon.co.jp で「折りたたみ式の水切りかご」を売る案を調べてください。需要・競合・利益・参入の難しさの点数と、その根拠にした検索結果を出してください。数字が推定のものは、推定と書いてください。
対象のファイルや状況は、ご自身の作業に合わせて置き換えてください。
このスキルがすること
SKILL.md の記述から機械的に抽出- シェルコマンドを実行する記述があります
- パッケージを導入する記述があります
これは安全性の判定ではありません。 SKILL.md にそう書かれているという事実だけを並べています。実際に問題があるかは使い方と文脈で決まるため、当サイトでは断定しません。導入前に SKILL.md の原文を確認してください。
SKILL.md の規模
コードブロックの言語: bash
いつ使うか
Amazon で売る商品を決める前に、候補をふるいにかけたいときに効きます。「ヨガマットを売りたい。調べる価値はあるか」「スマホケースとスマホスタンドのどちらがいいか」のような問いに、1 つの報告書の形で答えます。
- 調べる順番
- 5 段
- 総合点で重みを付ける要素
- 8 つ
- 総合点
- 10 点満点
調べる順番は 5 段
調べる順番は 5 段です。どれも Web 検索と Web ページの取得で集めます。
| 段 | 調べること | 使う手がかり |
|---|---|---|
| 1. 市場 | 検索の多さ、季節の波、分類 | 検索結果 |
| 2. 競合 | 出品の多さ、上位のブランド、価格帯、レビュー数の分布 | site:amazon.com の検索など |
| 3. 需要 | 12 か月の傾向、話題になっているか | Google トレンド、Reddit |
| 4. 利益 | 売値から原価・手数料・送料・広告費を引く | Alibaba の卸値の検索 |
| 5. 参入 | 必要な資金、認証、最低発注数 | 検索結果 |
総合点（10 点満点）と判断
最後に 8 つの要素に重みを付けて総合点（10 点満点）を出します。重みは需要 25%、競合 20%、利益 20%、参入の難しさ 15%、市場の伸び 10%、差別化 5%、季節性 3%、危うさ 2% です。
判断まで書きます。
7 点以上
「進めてよい」と判断する
4〜6 点
「条件付き」とし、変えるべき点と危うさの減らし方を書く
3 点以下
「勧めない」と判断する
使わないほうがいいとき
実際の売上の数字で判断したいとき
このスキルは販売数や売上の実数を持っていません。本文も「公開情報から調べているので、販売数は近似」と限界を書いています。
仕入れの金額が大きい判断には、販売データの道具を別に使ってください。
すでに売っている商品の改善
出品ページの直しや広告の運用は扱いません。広告の相談は ads の担当です。
注意点
解析で見つかった記述
SKILL.md の解析では、外部への通信（Google トレンド）とシェルコマンドの実行、パッケージの導入の記述が見つかっています。シェルとパッケージの記述は、冒頭のスキル自体の導入の手順です。
同梱ファイルは無く、SKILL.md 1 枚で完結しています。
点数の根拠は、検索結果の見え方
たとえば競合の多さは、site:amazon.com で検索したときの件数の表示から見積もります。
利益の計算の割合は、米国の感覚の既定値
原価 40%、Amazon の手数料 15%、送料 5〜10%、広告 10〜20% などが既定で置かれています。Amazon.co.jp の販売手数料は商品の分類ごとに違うので、日本で売るなら自分の分類の手数料に置き換えてください。
日本の規制は扱っていない
規制の調べ方の例は米国の FDA の認証です。日本で売るなら、電気製品の PSE、食品に触れる器具の食品衛生法、化粧品や健康をうたう商品の薬機法など、分類ごとの規制を自分で確かめてください。
公開元の有料サービスへの案内が入っている
本文の最後に、実時間の販売データが欲しければ公開元（Nexscope）のサービスを勧める文を出す指示があります。
インストール数
インストール数は約 7.8 万件です（2026-09-07 の上流集計）。このリポジトリから当サイトに収録しているのは、この 1 件です。
インストール数の推移
日次で記録9月18日 〜 11月7日（49日分）
インストール数と 1 日あたりの増加は Skillselion が に集計した値です。上流の更新は数日おきなので、前日比ではありません。GitHub star と最終更新は に GitHub から取得しました。
併用すると強いスキル
よくある質問
Amazon.co.jp でも使えますか
本文は、米国・英国・ドイツ・日本などの 12 の市場に対応すると書いています。依頼文で「Amazon.co.jp で」と市場を指定してください。例に挙がっている検索の書き方は米国向け（site:amazon.com、Google トレンドの geo=US）なので、日本の市場を見るよう明示しないと、米国の数字で判断されることがあります。
2 つの商品を比べられますか
できます。需要・競合・利益・参入の点数を並べた比較表を出し、どちらが良いかを 1 行で勧めます。
競合の点数が高いのは良いことですか
良いことです。この点数は「入りやすさ」の向きで付けていて、10 点は「突出した売り手がいない、ばらけた市場」、1〜2 点は「1 社か Amazon 自身の商品が占めている」です。参入の難しさも同じく、10 点が最も入りやすい向きです。
仕入れ先も探してくれますか
探すというより、下調べです。Alibaba の卸値を検索して原価の見当を付け、最低発注数や品質の注意点を挙げます。取引先の確かさは自分で確かめる必要があると本文にも書かれています。