lipsync
音声に合わせて口の動きを作らせる。撮った動画の口だけを別の音声に合わせる吹き替え、写真 1 枚を話させる、台本から話す動画まで作る、の 3 つの入り方で RunComfy のモデルを選ぶ。声と顔の両方の同意を求めている
npx skills add prime-skills/runcomfy-agent-skills/lipsync入れる前にこのスキルがすること・注意点・SKILL.md の原文を確かめてください。解析は安全性の判定ではありません。
- インストール
- 379,991
- 実用度
- 39
- GitHub star
- 61
- 最終更新
- 2026/5/15
頼み方の例
そのままコピーして使えますlipsyncスキルを使って、自社の製品紹介の動画(日本語)を英語の吹き替えにする計画を立ててください。英語の音声は用意済みで、出演者の許可も得ています。どのモデルを選ぶか、音声と動画の長さの合わせ方、確かめる点を出してください。生成はまだ実行しないでください。
対象のファイルや状況は、ご自身の作業に合わせて置き換えてください。
このスキルがすること
SKILL.md の記述から機械的に抽出- シェルコマンドを実行する記述があります
- ファイルを書き換える記述があります
- パッケージを導入する記述があります
これは安全性の判定ではありません。 SKILL.md にそう書かれているという事実だけを並べています。実際に問題があるかは使い方と文脈で決まるため、当サイトでは断定しません。導入前に SKILL.md の原文を確認してください。
SKILL.md の規模
コードブロックの言語: bash
いつ使うか
音声に合わせて、人物の口を動かしたいときに効きます。よくあるのは、撮った動画の吹き替えです。
手元にあるもので、入り方とモデルが決まる
撮った動画と、差し替える音声(吹き替え)
Sync Labs sync v2 Pro(高品質の既定)、量をこなすなら sync v2、他に Kling・Creatify
写真 1 枚と音声(話す人物の動画にする)
OmniHuman(この入り方の既定)、場面ごと作るなら Wan 2-7
台本だけ(音声も一緒に作る)
Kling Lipsync(テキストから)、HappyHorse 1.0
吹き替えでは、口以外に手を付けない
吹き替えでは、元の映像の口以外は手を付けないモデルを選ぶ、が要点です。既存の動画を外国語に吹き替える、1 枚の写真から製品の紹介を話させる、1 枚の写真と複数の音声で同じ人物を何か国語にも話させる、といった例が本文にあります。
使わないほうがいいとき
写真 1 枚を話させるのが主目的なら
同じ公開元の ai-avatar-video が、話す人物の動画の振り分け役として詳しく扱います。このスキルは、撮った動画への吹き替えまで含めた「口の動き」の側から選ぶ作りです。
口以外の映像の編集
背景や色調なら video-edit です。
注意点
シェルの実行・書き換え・導入の記述がある
SKILL.md の解析では、シェルコマンドの実行、ファイルの書き換え、パッケージの導入の記述が見つかっています。同梱ファイルは無く、SKILL.md 1 枚で完結しています。
顔と声の両方に同意が要る
顔と声の両方に同意が要ります。本文は、実在の人物を同意なく対象にする依頼や、名誉を傷つける・性的な合成の依頼を断れ、としています。さらに音声の話者が、その顔と組み合わされることに同意しているかも確かめよ、としています。
音声と動画の長さを合わせる
音声と動画の長さを合わせてください。長さが大きく違うとずれる、と本文にあります。先に音声を切るか、動画を延ばします。
日本語の口の動きの品質は試して確かめる
日本語の口の動きの品質は、試して確かめてください。本文は言語ごとの品質に触れていません。
素材は URL で渡す
素材は URL で渡します。RunComfy のサーバーが取りに行くので、社外に出せない映像や音声は使わないでください。
インストール数は選ばれた回数ではない
インストール数は約 35.3 万件ですが、選ばれた回数ではありません。同じリポジトリの 30 件のうち 29 件が約 34 万〜42 万件に収まっていて(2026-09-07 の上流集計)、まとめて入る配布の形です。
この公開元の全体は RunComfy のスキル群の地図にまとめています。
インストール数の推移
日次で記録9月18日 〜 11月7日(49日分)
インストール数と 1 日あたりの増加は Skillselion が に集計した値です。上流の更新は数日おきなので、前日比ではありません。GitHub star と最終更新は に GitHub から取得しました。
併用すると強いスキル
ai-avatar-video
顔写真と音声から、話す人物の動画を RunComfy で作らせる。音声ファイルがあるか、台本だけか、実写かイラストかで 5 つのモデルに振り分ける。本人の同意の無い実在の人物は断る決まり
face-swap
画像や動画の顔・人物を、RunComfy のモデルで入れ替えさせる。静止画か動画か、1 枚か一括か、動きを残すかで 5 つのモデルに振り分ける。本文が冒頭で、両方の素材の権利と、本人の同意の確認を求めている
video-edit
撮った動画を RunComfy のモデルで直させる。背景や色調の差し替え、包装の差し替え、別の動画の動きを人物に移す、服の着せ替え、の 3 つのモデルに振り分ける
よくある質問
Pro と通常版の使い分けは
本文は、仕上げの吹き替えや、きちんと撮った映像には sync v2 Pro、量の多い作業や下書きには sync v2、としています。
声はどう用意しますか
このスキルは音声を受け取る側です。台本から声も作るなら、Kling Lipsync のテキストからの入り方か HappyHorse 1.0 があります。ただしこの 2 つは呼ぶたびに音声を作り直すので、用意した音声に口を合わせる用途には向かない、と本文にあります。声を別に用意するなら、自分で録った音声か、使ってよい合成の音声を URL で渡します。
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