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content-strategy

何を書くかを決めさせる。検索される記事と共有される記事に分け、柱と話題の束を作り、案に点数を付けて順番を決める

coreyhaines31marketingskillsSKILL.md の原文

npx skills add coreyhaines31/marketingskills/content-strategy

入れる前にこのスキルがすること・注意点・SKILL.md の原文を確かめてください。解析は安全性の判定ではありません。

インストール
168,605
実用度
76
GitHub star
58,879
最終更新
2026/11/7

頼み方の例

そのままコピーして使えます

content-strategyスキルを使って、この会計ソフトのブログの 3 か月分の計画を作ってください。柱を 3〜5 本決め、記事の案を 20 本出して点数を付け、検索される記事と共有される記事の割合も示してください。記事の執筆と公開はまだ行わないでください。

対象のファイルや状況は、ご自身の作業に合わせて置き換えてください。

このスキルがすること

SKILL.md の記述から機械的に抽出
  • 外部通信・シェル実行・ファイル操作の記述は見つかりませんでした

これは安全性の判定ではありません。 SKILL.md にそう書かれているという事実だけを並べています。実際に問題があるかは使い方と文脈で決まるため、当サイトでは断定しません。導入前に SKILL.md の原文を確認してください。

SKILL.md の規模

文字数
19,387
手順
9
コード例
3
同梱ファイル
3

この解説は再確認中です。 2026年10月30日に原本(SKILL.md)が更新されており、以下の解説が現在の内容と合っていない可能性があります。最新の内容は GitHub の SKILL.md を確認してください。

いつ使うか

「何を書けばいいか」を決めるときに効きます。記事を書くスキルではなく、何を・どの順で・どれだけ作るかを決める計画のスキルです。

考えの軸は 2 つの種類

本文の考えの軸は 2 つです。

種類役目書き方
検索される記事すでにある需要を取る特定の語や質問に、検索の意図どおり答える
共有される記事需要を作る新しい見方、独自のデータ、常識を覆す主張

どの記事も、どちらか、または両方でなければなりません。優先は検索される記事(「検索の流入が土台」)と書かれています。

書く前の関門(情報の上積み)

検索される記事は、書くと決める前に、その語で今上位にある記事を読みます。そのうえで「自分の記事は、上位のどれにも無い何を足すか」を 1 文で書きます。独自のデータ、実際の製品の例、使える道具や雛形、より明快な答え、より強い意見などです。

その 1 文が書けないなら、その記事は書かない、と本文は決めています。同じ記事の 11 本目になり、検索エンジンにも AI にも選ぶ理由が無いからです。

リンクを集めやすい記事の形

被リンクを狙う記事なら、手間より形のほうが効く、として表が載っています。出典は Foundation Inc. の B2B SaaS の被リンク調査(2026 年 3 月)で、本文は「1 社の調査なので傾向として見よ」と添えています。

形ページの割合に対する被リンクの割合
統計・データのまとめ4.25 倍
用語集・定義のページ1.47 倍
対話型の道具・計算機1.38 倍
手順・チュートリアル1.36 倍
独自の調査・報告0.80 倍
決定版の手引き0.77 倍
ソートリーダーシップ0.74 倍
雛形・枠組み0.68 倍

統計のまとめは、独自調査の約 5 倍のリンクを集めると読んでいます。自分の分野の統計のまとめを作って更新し続ける、独自調査をしたら一文で引ける形のまとめも併せて出す、という勧めです。下のほうの形も、順位や成約のためには役に立つ、とも書かれています。作った記事をリンクを張る人に届け、その評価を伸ばしたいページへ向ける作業は、同じ公開元の別のスキル(link-building)に回しています。

案に点数を付けて順番を決める

記事の案は 4 つの観点に重みを付けて採点します。

観点重み
顧客への効き目40%
内容と市場の合い方30%
検索の見込み20%
作る手間10%

検索の見込みより、顧客に効くかを重く見る配分です。

予定表の割合の目安

予定表の割合の目安は次のとおりです。

検索される記事
60%
共有される記事
30%
実験
10%

「規則ではなく出発点」とも書かれています。

案の出どころが 6 つある

キーワードのデータだけでなく、次のところから案を拾う手順があります。

  • キーワードのデータ
  • 商談の書き起こし
  • アンケートの回答
  • Reddit などの掲示板
  • 競合の分析
  • 営業とサポートの声

顧客が実際に使っている言葉から話題を作る、という考えです。

使わないほうがいいとき

書く・組む・直すは別のスキル

記事そのものを書かせたいとき。文章を書くのは同じ公開元の copywriting の担当と本文が分けています。

サイトのページ構成を決めたいとき。どのページを置いてどうつなぐかは site-architecture です。

すでに書いた記事を直したいとき。推敲は copy-editing の担当です。

注意点

解析で見つかったこと

SKILL.md の解析では、外部通信・シェル実行・ファイル操作の記述は見つかっていません。同梱ファイルは 3 件です。評価(evals)が同梱されています。

書き起こしの個人情報

案の出どころとして、営業や顧客との通話の書き起こしから、悩みや言い回しを抜き出す手順があります。

AI の検索は詳しくない

AI の検索にも触れていますが、詳しくはありません。検索される記事の書き方の最後に「AI や LLM に見つけてもらう工夫」が 1 行あります。ほかには、上の関門と、統計のまとめは LLM にも引かれやすい、という一言があるくらいです。中身は同じ公開元の ai-seo のほうにあります。

書き方の決まりが具体的

書き方の決まりが具体的です。ブログの記事は書く前に題名の案を 10 本出す、推敲は約 5 回(構成・明快さ・根拠・文の手直し・題名と SEO)。長い手引きは柱の中心の記事として先に作り、個別の記事はあとから作る、などです。

「1 つ作って、2 回配る」

「1 つ作って、2 回配る」の考え方があります。媒体ごとに新しく作るのではなく、1 本の良い記事を各媒体に作り替える。

見出しを単独で SNS に使えるように書く、あとで図にする数字をはじめから抜き出しておく、など。配ることを書く時点で組み込めという指示です。

避けるべき失敗も 3 つ挙げています。旗艦の記事も作り替えの計画も無くあちこちに投稿すること、借りた場所(SNS や広告網)に頼り切ること、自分で持っていない場所に労力の約 9 割を使い、メールの名簿やブログなど自分の資産をおろそかにすることです。

インストール数と同じ公開元のスキル

インストール数は約 14 万件です。同じリポジトリの 43 件は約 4.6 万〜20 万件に散っていて(2026-09-07 の上流集計)、1 件ずつ選ばれている形です。リポジトリのスキルはその後も増えていて、原本の skills/ には 52 件あります(2026-10-23 確認)。

この公開元のスキルの関係は文章・マーケティングの地図にまとめています。

インストール数の推移

日次で記録

9月18日 〜 11月7日(49日分)

インストール数と 1 日あたりの増加は Skillselion が に集計した値です。上流の更新は数日おきなので、前日比ではありません。GitHub star と最終更新は に GitHub から取得しました。

よくある質問

柱とは何ですか

扱う話題の大きな分類です。柱ごとに、中心になる長い手引きの記事と、そこから枝分かれする個別の記事を作り、互いにリンクで結びます(話題の束)。柱は 3〜5 本、自社の専門と読み手の関心が重なるところに立てる、という考え方です。

購入のどの段階の記事から書けばいいですか

本文はキーワードを 4 段階に分けています。知る段階、比べる段階、決める段階、使い始めの段階です。それぞれで検索される語の傾向が違うので、柱ごとに段階の偏りが無いかを見ます。

新しいブログでも 60/30/10 の割合ですか

本文は「始めたばかりのブログは、検索される記事を多めにして土台を作ってよい」と書いています。割合は出発点で、ブランドの段階によって動かす前提です。

計画の出力はどんな形ですか

柱の一覧(3〜5 本と、それぞれの理由・枝分かれする話題・製品とのつながり)、優先する話題の一覧(題名、検索向けか共有向けか、記事の種類、狙う語と購入の段階、どの顧客の声に基づくか)、話題の束の図、の順で出てきます。

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