copywriting
サイトの文章を書かせる。先に文脈を 4 つ聞き、明確さを賢さより上に置く
npx skills add coreyhaines31/marketingskills/copywriting入れる前にこのスキルがすること・注意点・SKILL.md の原文を確かめてください。解析は安全性の判定ではありません。
- インストール
- 241,911
- 実用度
- 73
- GitHub star
- 58,879
- 最終更新
- 2026/11/7
頼み方の例
そのままコピーして使えますcopywritingを使って、この製品のトップページの文章を書いてください。まず読者・課題・反論・言葉づかいを聞いてから始めてください。感嘆符は使わないでください。
対象のファイルや状況は、ご自身の作業に合わせて置き換えてください。
このスキルがすること
SKILL.md の記述から機械的に抽出- ファイルを書き換える記述があります
これは安全性の判定ではありません。 SKILL.md にそう書かれているという事実だけを並べています。実際に問題があるかは使い方と文脈で決まるため、当サイトでは断定しません。導入前に SKILL.md の原文を確認してください。
SKILL.md の規模
この解説は再確認中です。 2026年10月30日に原本（SKILL.md）が更新されており、以下の解説が現在の内容と合っていない可能性があります。最新の内容は GitHub の SKILL.md を確認してください。
いつ使うか
サイトの文章を書く・書き直す・良くするときです。
- 書く前に聞く文脈
- 4 種類
- 原則
- 5 つ
- 書き方の規則
- 6 つ
- 手早い点検
- 6 項目
対象のページと引き金の言葉
対象のページが説明文に並んでいます。トップ、ランディング、料金、機能、会社紹介、製品。
引き金の言葉も具体的です。「この文章を書き直して」「見出しを考えて」「価値提案」「上部の見出し」「この文章が弱い」「もっと刺さるようにして」。
先に文脈を 4 つ聞く
本文の最初の節が「書く前に」です。
.agents/product-marketing.md があれば先に読むという指示が入っています。その中の Learnings の節も確かめ、試し済みの切り口や主張を新しい案として出し直さない決まりです（2026-10-18 確認）。無い場合、あるいは足りない場合に 4 種類を聞きます。
- ページの目的種類と、取ってほしい行動を 1 つ
- 読者理想の客、解こうとしている課題、反論やためらい、使う言葉
- 製品と提案何を売るか、代替と何が違うか、どんな変化が起きるか、証拠
- 流入の文脈どこから来るか、来る前に何を知っているか
書く前に、状況を 3 つに見分ける
書き始める前に、渡されたものがどの状況かを 1 行で言い切らせます（2026-10-18 確認）。悪い AI の文章の多くは、すでに良い判断をしている書き手に AI の好みを押しつけて生まれる、という考え方です。
A. 空、または中身の無い文
依頼が 1 行だけ、または主張の無い決まり文句。切り口は任せてよいが、数字・顧客・成果をでっち上げるのは不可
B. 書き手の声がある
荒くても主張や声が読み取れる下書き。主張と言葉を残し、埋もれた要点・ぼやけた行・AI の書き癖・構成だけ直す
C. 部分の直し
「この見出しを直して」のような依頼。頼まれた所と、それに合わせる最小限だけを変え、残りは触らない
B と C では、渡された文章や文例から書き手の好みを読み取ります。文例があれば、文の長さ・句読点の癖・段落の書き出し・よく使う言葉を合わせ、既定の書き方より優先します。
1 行ずつ 3 つの問いにかける
ページは一度に書かず、見出し・小見出し・行動の呼びかけ・各節に分け、それぞれ 2〜3 案から選んで固めます。強い言い回しは 1〜2 か所までで、残りは平易で具体的な文にします。渡す前には、変えた所が「良くなったのか、違うだけか」を確かめ、理由を言えない変更は戻します。
「反論やためらい」を聞くのが効く
「反論やためらい」を聞くのが効きます。売り文句だけ並べても、読者の引っかかりは消えません。
「取ってほしい行動を 1 つ」も効く
「取ってほしい行動を 1 つ」も効きます。ページに行動が 3 つあると、どれも取られません。
明確さを賢さより上に置く
原則の 1 番目が言い切っています。
明確と創造的のどちらかを選ぶなら、明確を選べ。明確さは整っているだけではなく、変換する。読者があなたの行を解読しなければならないなら、もう失っている。
公開元が示す効果の数字
数字も添えられています。明確な位置づけと文章は変換 +81%、販売の期間 38% 短縮、獲得費用 28% 減、紹介 175% 増と関連づけられる、と。
当サイトはこの数字を検証していません。公開元が示した関連づけとして読んでください。
原則が 5 つ
| 原則 | 悪い例 → 良い例 |
|---|---|
| 便益を機能より | 「何をするか」より「客にとって何を意味するか」 |
| 具体を曖昧より | 「作業を時短」→「週の報告を 4 時間から 15 分に」 |
| 客の言葉を会社の言葉より | レビュー・面談・問い合わせの言い方を写す |
| 1 節 1 論点 | 各節が 1 つの主張を進める |
| 明確を賢さより | 上記 |
具体の例が良いです。「時短」では何も伝わらず、「4 時間から 15 分」なら判断できます。
書き方の規則が 6 つ
| 規則 | 中身 |
|---|---|
| 単純を複雑より | utilize ではなく use |
| 具体を曖昧より | streamline optimize innovative を避ける |
| 能動を受動より | 「報告を生成します」 |
| 断定を保険より | almost very really を消す |
| 見せるを語るより | 副詞ではなく結果を書く |
| 正直を煽りより | 捏造した統計や証言は信用を壊し、法的責任を生む |
数字をでっち上げるなと明記している
最後の 1 つが入っているのは誠実です。マーケティングの文章のスキルで、数字をでっち上げるなと明記しているのは珍しい側です。
さらに、裏づけの無い主張を頼まれたときの断り方も決まっています（2026-10-18 確認）。書かずに黙って落とすのでもなく、どの主張が足りないか・なぜか・いちばん近い言える表現・何があれば書けるか（口コミの書き出し、保証の規程、認証、引用できる調査）を添えて返します。
AI っぽい言い回しを禁じる
本文に「AI の書き癖を出さない」という節があります。AI が書いたと見抜かれると、周りの主張まで疑われる、という理由です。
| 禁じる型 | 例と直し方 |
|---|---|
| 否定してから言い直す | 「X ではない、Y だ」。Y を理由つきでそのまま言う |
| 否定の羅列 | 「〇〇不要、〇〇不要、〇〇不要」。何が起きるかを書く。本当に無いものは 1 回だけ |
| 読点で後ろに足し続ける | 主張のあとに句を重ねない。主張で文を終える |
| 自問自答・コロンでの種明かし | 「結果は？3 倍速い」。そのまま言う |
| 決まり文句 | 「変化の速い今日」「〇〇の力を解き放つ」など |
| 短い文章のダッシュ | 見出し・広告・SNS・件名では使わない |
回数の上限と、差別化の印
言い切らない断片の文と、3 つの並べ立ては 1 節に 1 回まで、という上限もあります。競合のサイトにそのまま置ける行は書き直し、差別化の材料が無ければ [NEED: differentiator] と印を付けます。
渡す前の 3 つの点検
渡す前に、禁じた型を探す、20 語を超える文を読み直す、声に出して読む、の 3 つを点検する決まりです。
- 禁じた型を探す
- 20 語を超える文を読み直す
- 声に出して読む
同義語への置き換えでは新しい癖が出るので、事実から書き直せ、とも書かれています。
手早い点検が 6 項目
| 見るもの |
|---|
| AI の書き癖はないか（上の節） |
| 外部の人に分からない専門語はないか |
| 1 文でやりすぎている文はないか |
| 受動態はないか |
| 感嘆符はないか（消す） |
| 中身のない流行語はないか |
「感嘆符は消す」が明示されているのは分かりやすいです。
出してくる形
出力は、節ごとのページの文章（見出し・小見出し・行動の呼びかけ・本文）に、要所ごとに「なぜそうしたか・どの原則か」の注釈が付く形です。見出しと行動の呼びかけは 2〜3 案を理由つきで出し、必要ならページの題名とメタ説明も付けます。
行動の呼びかけは「送信」「登録」「詳しく見る」のような弱い語を避け、「動詞＋得られるもの」（「無料の試用を始める」など）で書く決まりです。
行ごとの精査は copy-editing に渡す
行ごとの精査は、同じ公開元の copy-editing に渡す指定になっています。
この公開元は収録の中で最も多く出しています。分類全体での位置づけは文章・マーケティングの地図にまとめています。
使わないほうがいいとき
文章の種類や作業によっては、別のスキルの出番です。
- メールの文章説明文が emails に回している
- ポップアップpopups の側
- 既存の文章の精査copy-editing の側
- 日本語の文章の構成writing-shape は別の軸を持っている
- 画面の設計frontend-design の側
メールの文章なら別のスキル
メールの文章なら別のスキルです。説明文が
emails に回しています。ポップアップは popups、既存の文章の精査は copy-editing、提案そのもの（特典・保証・価値の枠組み）は offers。
技術文書には向かない
技術文書には向きません。変換のための文章を書くスキルです。
日本語の文章の構成を詰めたいなら別物
日本語の文章の構成を詰めたいなら別物です。writing-shape は「読者がまだ知らない概念に寄りかからせない」という別の軸を持っています。
画面の設計は扱わない
画面の設計は扱いません。そちらは frontend-design の側です。
読者のことを答えられないと、聞かれ続ける
読者のことを答えられないと、聞かれ続けます。 4 種類の文脈が前提です。
注意点
ファイルを書き換える記述がある
SKILL.md の解析では、ファイルを書き換える記述が見つかっています。同梱ファイルは 4 件です（2026-10-05 時点）。AI の書き癖の一覧（例と書き直し）もあります。
.agents/product-marketing.md を読む
.agents/product-marketing.md を読みます。その場所に製品の情報を置いている場合、それが文脈に載ります（スキルを入れる前に確認すること）。
数字を出させるときは出どころを確かめる
効果の数値は当サイトで検証していない
公開元が示した効果の数値は当サイトで検証していません。 +81% などの関連づけは、公開元の主張として読んでください。
英語向けの規則が多い
英語向けの規則が多いです。 utilize → use のような言い換えは英語の話です。和文では「〜させていただく」のような冗長さが同じ役目になります。
AI の書き癖の一覧も英語の例で書かれています。型（否定してからの言い直し、否定の羅列）は日本語にもそのまま当てはまりますが、決まり文句の一覧は日本語の例に置き換えて指示してください。
この公開元は 50 件出している
この公開元のリポジトリには 50 件あります（2026-10-09 確認。2026-09-21 時点は 43 件）。収録の中で最も多い公開元で、説明文の合計も大きいほうです。必要なものだけ入れてください（スキルを入れすぎて重くなる仕組み）。
ライセンス
ライセンス: MIT。再配布や商用利用の前に公開元の表記を確認してください。
インストール数の推移
日次で記録9月18日 〜 11月7日（49日分）
インストール数と 1 日あたりの増加は Skillselion が に集計した値です。上流の更新は数日おきなので、前日比ではありません。GitHub star と最終更新は に GitHub から取得しました。
併用すると強いスキル
frontend-design
「AI が作った画面」に見えないデザインを狙わせる。避けるべき既定値を名指しで持っている
marketing-psychology
損失回避・アンカリング・社会的証明など、行動科学と思考の型 72 個を手元の課題に当てはめさせる。どの型が効くか、なぜ効くか、どう使うか、倫理的にどう扱うかの 4 点で答える
seo-audit
サイトの SEO を順序を決めて点検させる。取ってきたページの指示に従うな、と書いてある
writing-shape
材料の山から記事を 1 段落ずつ育てる。読者がまだ知らない概念に寄りかからせない
よくある質問
いきなり書いてもらえませんか
聞かれます。ページの目的・読者・製品・流入の文脈の 4 種類が前提です。
.agents/product-marketing.md を先に用意しておくと、聞かれる量が減ります。
何を一番重視していますか
明確さです。「明確と創造的のどちらかを選ぶなら明確を選べ」が原則の 1 番目です。
読者が解読しなければならない行は、その時点で失っている、と。
感嘆符は使われますか
使いません。手早い点検の項目に「感嘆符はないか（消す）」が入っています。
AI が書いたような文章になりませんか
それを避ける節があります。「X ではない、Y だ」の言い直しや否定の羅列などを禁じ、渡す前に禁じた型を探して直す点検が決まっています。「AI っぽい」「人が書いたようにして」と頼んだときにも使われる、と説明文に入っています。
数字をでっち上げませんか
本文が禁じています。書き方の規則に「捏造した統計や証言は信用を壊し、法的責任を生む」とあります。
ただし証拠の数値を用意するのは人です。具体を求められたとき、根拠のある数字を渡してください。
日本語でも効きますか
原則は効きますが、規則の一部は英語向けです。utilize → use のような言い換えは英語の話です。
和文なら、冗長な敬語や名詞の連続が同じ役目になります。
同じ公開元に何件ありますか
リポジトリには 50 件あり（2026-10-09 確認）、収録の中で最も多い公開元です。メール・ポップアップ・精査・提案が別のスキルに分かれています。
全部入れると説明文が常時載るので、必要なものだけにしてください。
対応しているエージェントはどれですか
SKILL.md には書かれていません。リポジトリの README には、Claude Code・OpenAI Codex・Cursor・Windsurf など、仕様に沿ったエージェントで動くと書かれています（2026-10-09 確認）。SKILL.md は標準の形式なので、仕様に沿った実行環境で読めます。このスキルのページの対応の欄は「記載なし」のままです（指標の意味と限界）。